AI가 우리의 일상 속으로 깊숙이 들어오고 있어요.
이제는 스마트폰의 음성비서부터 자율주행, 맞춤형 검색까지 AI 기술 없이는 생활이 불가능할 정도죠.
하지만 여러분, 혹시 아셨나요?
이 모든 AI가 제대로 작동하기 위해선 정확하고 방대한 데이터가 반드시 필요하다는 사실을요.
그 중심에서 AI 학습용 데이터를 만들고 가공하며, 미래 산업을 조용히 움직이는 기업이 있어요.
바로 크라우드웍스입니다.
이번 글에서는 이 회사가 어떤 사업을 하는지,왜 중요한 기업인지,앞으로의 가능성은 어떨지
쉽고 자세하게 풀어볼게요
1. 크라우드웍스(Crowdworks)란? |
크라우드웍스(Crowdworks)는
AI가 학습하는 데 꼭 필요한 데이터를 수집하고 가공해주는 플랫폼 기업이에요.
2017년에 설립됐고요,
지금은 국내에서 가장 많은 AI 데이터 작업자(크라우드 워커)를 보유하고 있어요.
2. 크라우드웍스의 주요 사업 분야 |
1. 데이터 구축 서비스
AI 모델 학습에 필요한 고품질 데이터를 수집하고 가공하는 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 자율주행 자동차를 위한 도로 이미지 데이터를 수집하고 라벨링하는 작업 등이 이에 해당합니다.
비유: 요리사에게 식재료를 손질해서 배달해주는 일
AI가 똑똑해지려면 정확하고 다양한 데이터를 많이 먹여줘야 해요.
그런데 날것 그대로의 데이터는 너무 지저분하고 쓰기 어려워요.
예를 들면, 자율주행 자동차를 만들려면 수많은 도로 영상이 필요한데요,
이 영상을 하나하나 사람이 직접 보고 “이건 신호등, 이건 사람, 이건 차야!” 라고 꼼꼼하게 라벨을 붙여줘야 하거든요.
크라우드웍스는 이런 데이터를 보기 좋게 깔끔하게 정리해주는 일을 해요.
즉, AI가 요리사라면 크라우드웍스는 신선한 재료를 손질해서 배달해주는 주방 도우미 같은 거예요
2. 통합 솔루션 제공
기업들이 AI 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있도록 통합 솔루션을 제공합니다. 이는 복잡한 퍼즐을 쉽게 맞출 수 있도록 도와주는 가이드와 같습니다.
비유: 복잡한 퍼즐을 쉽게 맞추도록 돕는 퍼즐 매니저
데이터가 아무리 많아도 제대로 정리되지 않으면 아무 소용이 없어요.
이걸 맞는 순서대로, 분야별로 잘 분류하고 연결해야 AI가 제대로 학습할 수 있어요.
크라우드웍스는 각 기업의 데이터 상황을 분석하고,필요한 도구들을 제공해서 데이터 관리가 쉽도록 도와줘요.
마치 수천 조각짜리 퍼즐을분류해주고 테두리부터 맞출 수 있게 힌트를 주는 퍼즐 매니저 같은 역할이에요.
3. 데이터 라벨러 교육 서비스
데이터 가공 전문가를 양성하기 위한 교육 프로그램을 운영합니다. 이는 농부가 좋은 작물을 재배하기 위해 토양을 가꾸고 씨앗을 심는 과정과 유사합니다.
비유: 씨앗을 심고 가꾸는 농부 양성소
AI 시대에는 데이터를 라벨링하는 전문가가 꼭 필요해요.
이걸 전문적으로 배운 사람들이 많아져야 고품질 데이터를 더 빠르게 만들 수 있거든요.
그래서 크라우드웍스는 일반 사람들도 쉽게 배워서 데이터 라벨러로 활동할 수 있게 온라인 교육과 실습 기회를 제공하고 있어요.
마치 농부가 좋은 작물을 수확하기 위해 씨앗을 고르고, 밭을 갈고, 비료를 주는 것처럼,
AI 데이터 농사를 잘 지을 수 있도록 사람들을 키워내는 역할을 해요
이렇게 보면 크라우드웍스의 사업은 단순히 ‘AI 데이터 기업’이 아니라,
AI의 성장을 밑에서부터 단단히 받쳐주는 조력자 역할을 하는 거죠!
3. 한눈에 요약! |
사업 분야 | 무슨 일을 하나요? | 일상 속 비유 |
AI 학습 데이터 구축 | AI가 학습할 수 있도록 데이터를 수집하고 정리해줘요. | 🧑🍳 요리사에게 재료를 손질해서 배달해주는 주방 도우미 |
AI 데이터 통합 솔루션 제공 | 기업이 데이터를 쉽게 관리하고 활용할 수 있도록 도구와 시스템을 제공해요. | 🧩 복잡한 퍼즐을 순서대로 맞출 수 있게 도와주는 퍼즐 매니저 |
데이터 라벨러 교육 서비스 | 데이터를 직접 가공할 수 있는 사람을 교육하고 실습 기회를 제공해요. | 🌱 좋은 작물을 수확할 수 있게 농부를 교육하는 농업학교 |
4. 크라우드웍스 전망 알아보기 |
2024년 크라우드웍스의 실적을 살펴보면, 연결 기준 매출액은 전년 대비 49.9% 감소한 120억 원을 기록하였습니다. 영업손실은 117억 원으로 적자가 지속되었습니다. 이러한 실적 부진은 교육 사업과 AI 공공 부문 매출 감소 등의 일회성 요인에 기인한 것으로 보입니다. 그러나 2024년 4분기에는 매출 53억 원, 당기순이익 3억 9천만 원으로 흑자 전환에 성공하였습니다. 이는 신규 AI 사업 부문의 성장에 따른 결과로 해석됩니다.
향후 전망
크라우드웍스는 AI 에이전트 및 맞춤형 LLM(Large Language Model) 솔루션을 본격적으로 확산시켜 2025년에는 매출 2배 성장과 흑자 전환을 목표로 하고 있습니다. 특히, 글로벌 빅테크 기업과의 협업을 통해 신규 매출원을 확대하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 맞춤형 AI 솔루션을 제공하며 사업 영역을 확장하고 있습니다. 예를 들어, 유안타증권과 협력하여 주식 종목 분석 AI 에이전트를 개발하였습니다.
긍정적 측면
- 신규 AI 사업 부문의 성장: 소비자 AI, 제조 AI 등 신규 사업 부문이 빠르게 성장하고 있어 매출 증대에 기여하고 있습니다.
- 글로벌 협업 강화: 해외 진출과 글로벌 빅테크 기업과의 협업을 통해 시장 경쟁력을 강화하고 있습니다.
부정적 측면
- 매출 변동성: 정부 예산 감소 등 외부 요인에 따른 매출 변동성이 존재합니다.
- 적자 지속 우려: 일부 분기에서 적자가 지속되고 있어 재무 건전성에 대한 우려가 남아 있습니다.
크라우드웍스는 AI 산업의 성장과 함께 다양한 사업 기회를 모색하고 있습니다. 지속적인 기술 개발과 전략적 파트너십을 통해 시장에서의 입지를 더욱 강화할 것으로 기대됩니다.
지금까지 크라우드웍스의 핵심 사업과 최근 실적, 그리고 앞으로의 전망까지 살펴봤어요.
물론 AI 산업은 급변하는 만큼불확실성도 존재하긴 해요.
하지만 분명한 건, 크라우드웍스가 구축하고 있는 이 데이터 기반은 앞으로 어떤 산업에서도 꼭 필요한 디지털 기반 인프라라는 점이에요.
기술의 중심이 아닌 기술 뒤의 토대를 쌓는 기업
조용하지만 강한 기업 크라우드웍스의 다음 행보를계속 주목해보셔도 좋을 것 같아요.
"항상 차분하게 판단하고 결정하시길 바랍니다."😁😁
“ 본 정보는 투자 추천이 아니며, 투자에 대한 책임은 본인에게 있습니다.”
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